近日有网友发帖称，新职业:给AI喂屎！每天生成十几万篇内容，商战太可怕了，直接数据源头污染！

　　布㊣置下灯光，DeepSeek一问，最下面答案居然是推荐购买金贝的灯，有点怀疑，说明已经开始广告植入了。找一个自己特别擅长的方向问一问，有的也不太准确，其输出结果远不如一个能熟练使用搜索引擎的人好。

　　AI其实只是✅降低了搜索门槛，让那些对互联网毫无感知的人也能得到个看着像样的答案。但是其实这个答案有时候被数据污染，会错得离谱。

　　今天和一个门户网站的朋友吃饭，她说他们现在工作的很大一部分就是给AI喂屎，每天生成㊣十几万篇✅内容，污染AI的搜索源。所以你们用的Deepseek联网情况下会变笨，可能和这个有很大关系。

　　这个发言内容简单火灾自动报警系统品牌，但是可谓石破天惊。言下之意，就是有人故意在大数据里“投毒”，也就是投放错误㊣信息，来混淆视听，让读者接受到错误信息。

　　影响开始会有一些，但AI有它的学习机制，影响不会太大，这在某些意义上反倒会促进AI的成长。就好像大家小时候看到吃的，就会往嘴里送，也不管脏不脏有没有毒，但大人会告诉你什么不能吃。

　　2024年10月，新京报发文，近日，新华社发文从多个方面对AI提出了批评，《警惕“AI污染”乱象》一文指出“去年以来，生成式人工智能在世界范围内掀起一波接一波的热潮，其颠覆性应用让许多行业和网民受益。

　　然而，一块硬币有两面，伴随生成式人工智能而来的也有一些负面问题，由信息垃圾导致的AI污染越来越突出。”

　　确实，随AI技术的㊣飞速发展，互联网内容生产力也发生了革命性的变化，然而，这种技术的普及也带来了一系列问题：

　　在某些热门社交平台上，充斥着大量AI生成的虚假账号；某小说平台的账号，依靠AI“创作”，一天可更新50部小说，月更字数上千万，但行文常常逻辑不通□□、辞藻空洞；AI内容创作甚至亮相学术界，某顶尖高校学者在SCI发表的论文，因插图为AI生成监听器原理图，且错误百出，仅发表3天㊣被撤稿，沦为学界笑柄……

　　由此可以看出，制造AI污染源的，不仅仅是人为的“投毒”，还包括利用AI的“自我繁殖”，产生大量的垃圾信息。

　　这就产生新问题，我们在日常搜索过程中，是“全信”还是“辨识采信”？这需要对相关领域有较强的专业知识。

　　古人云，“尽信书则不如无书”，套在如今则是“尽信AI则不如不用AI”。AI说㊣到底，还只是一个工具，要想取代人类的大脑，估计很难。至少需要不断学㊣习，沉淀积累，而不只是整合功能。

　　当然，AI✅的发展势不可挡，但是㊣加强监管和治理，共同维护良好的网络生态环境，也是一个不可回避的现实问题了。